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霍学文:让“AI Banking”成为北京银行未来金融新形态

2025-04-17
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  北京银行党委书记、董事长霍学文表示,AI正在深刻重塑百行千业,银行需积极构建“三大体系”应对挑战。

  2.该行自研百亿级参数“京智”大模型,完成DeepSeek全系列模型本地化部署,提升研发效率约17%。

霍学文:让“AIBanking”成为北京银行未来金融新形态

  3.除此之外,北京银行推出银行业首个线上化、智能化AI协呼服务,日均释放一线小时的工作时间。

  4.目前,北京银行已将智能尽调、智能审批、智能分析报告、智能贷后监测等多种AI能力嵌入新风系统。

  5.未来,霍学文表示将重点做好四方面工作:推动AI与战略布局深度融合;夯实AI基础能力;深化AI赋能应用;筑牢AI人才根基。

  记者 刘颖2025年4月15日,北京银行(601169.SH)党委书记、董事长霍学文在2024年年度业绩发布会上表示,AI(人工智能)正在深刻重塑百行千业、重塑未来银行形态。

  霍学文表示,北京银行秉持“All in AI”理念,积极构建“三大体系”,即构建“大模型+通用机器学习模型”一体双擎驱动的技术体系、构建“AI+”场景应用体系、构建多方参与的生态伙伴体系。

  其中,在“大模型+通用机器学习模型”一体双擎驱动的技术体系方面,北京银行自研百亿级参数“京智”大模型,完成DeepSeek(深度求索)全系列模型本地化部署。另外,北京银行打造了AIB人工智能创新平台,为该行员工提供“实时在线、人人可用、简单好用”的AI工具箱。目前,该平台已累计提供了19万次以上的知识检索和问答服务。

  霍学文表示,目前,AI驱动让北京银行在多个方面取得显著成效。在远程客服领域,北京银行推出银行业首个线上化、智能化AI协呼服务,日均释放一线小时的工作时间,提高坐席工作效率10%以上;在科技研发领域,北京银行提供代码补全、技术问答、代码解释等智能能力,提升研发效率约17%,建立“RPA机器人工厂”模式,累计部署自动化流程1073个,执行任务265万件,累计节省人工3500余人/月。

  据霍学文介绍,北京银行已经实现会议纪要自动生成与情绪分析,显著提升了员工效率,同时将智能尽调、智能审批、智能分析报告、智能贷后监测等多种AI能力嵌入新风系统。一份尽调报告的完成时间可由3天缩短至1天。同时,北京银行推出手机银行“i智配”,将复杂的资产配置转化为日常便捷的金融工具,覆盖客户近60万人,累计提供服务700余万次;推出AI交易员“京行小金”,精准分析对手方需求,实时进行AI模型预测,同业存单询价量占同期总发行量的35%;打造普惠全流程风控体系,构建智能风控模型150余个。

  截至2024年末,北京银行的专精特新企业客户突破2万户,较年初新增超6400户;专精特新企业贷款余额为1068亿元,较年初增加338亿元,提前一年完成“千亿行动”目标。

  霍学文表示,在AI应用方面,未来将重点做好四方面工作:一是推动AI与“123456”战略布局深度融合,深度贯通“大风控——大资管——大协同”三大战役,让人工智能成为北京银行的核心竞争力;二是夯实AI基础能力,持续完善“大模型”+“小模型”基础体系,加强前沿AI技术引入,同时也高度关注、积极应对AI带来的风险挑战;三是深化AI赋能应用,开云APP下载重点打造“人+机器”的协同办公模式、“超自动化”的业务处理模式、“数字员工”的双客服务模式、“低代码”的辅助开发模式等四种模式,让“AI Banking”成为北京银行未来金融新形态;四是筑牢AI人才根基,加强AI在全行的推广,让每个员工都成为AI的受益者、践行者、推广者。

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